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[原创] KD指标量化交易策略

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2019-7-5 11:30:03 | 显示全部楼层 |阅读模式

    只是根据K,D形成金叉死叉进行买卖。

    KDJ概念¶

    KDJ指标又叫随机指标,是一种相当新颖、实用的技术分析指标,它起先用于期货市场的分析,后被广泛用于股市的中短期趋势分析,是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。

    KDJ计算方法¶

    KDJ的计算比较复杂,首先要计算周期(n日、n周等)的RSV值,即未成熟随机指标值,然后再计算K值、D值、J值等。

    以n日KDJ数值的计算为例,其计算公式为

    n日RSV=(Cn-Ln)/(Hn-Ln)×100

    公式中,Cn为第n日收盘价;Ln为n日内的最低价;Hn为n日内的最高价。

    其次,计算K值与D值:

                       当日K值=2/3×前一日K值+1/3×当日RSV                   当日D值=2/3×前一日D值+1/3×当日K值

    若无前一日K 值与D值,则可分别用50来代替。

    J值=3*当日K值-2*当日D值

    以9日为周期的KD线为例,即未成熟随机值,计算公式为

    9日RSV=(C-L9)÷(H9-L9)×100

    公式中,C为第9日的收盘价;L9为9日内的最低价;H9为9日内的最高价。

                                K值=2/3×第8日K值+1/3×第9日RSV                            D值=2/3×第8日D值+1/3×第9日K值                            J值=3*第9日K值-2*第9日D值

    若无前一日K值与D值,则可以分别用50代替。

    JQuant中的KD函数,语法如下:

    KD(security_list, check_date, N=9, M1=3, M2=3)

    注意,在使用前必须导入technical_analysis包

    函数解析:

    Signature: KD(security_list, check_date, N=9, M1=3, M2=3)

    Docstring:

    计算公式:

    RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))100; K:SMA(RSV,M1,1); D:SMA(K,M2,1); RSV赋值收盘价-N日内最低价的最低值)/(N日内最高价的最高值-N日内最低价的最低值)100 输出K:RSV的M1日[1日权重]移动平均 输出D:K的M2日[1日权重]移动平均

    输入:

    security_list:股票列表 check_date:要查询数据的日期 N:统计的天数 N M1:统计的天数 M1 M2:统计的天数 M2

    输出:

    K和D 的值。

    输出结果类型:

    字典(dict):键(key)为股票代码,值(value)为数据。 File:      /opt/conda/lib/python3.5/site-packages/jqlib/technical_analysis.py Type:      function

    from jqlib.technical_analysis import *#定义股票列表池security_list = '000001.XSHE'#计算并输出security_list的KD值K, D = KD(security_list = security_list,check_date = '2018-10-30',N = 9,M1 =3,M2=3)print("kdj 指标的k值:",K)print('kdf is 指标中的D::',D)
    kdj 指标的k值: {'000001.XSHE': 67.55597260529946}
    kdf is d: {'000001.XSHE': 68.7597395019035}
    KDJ应用:1

    KDJ适合做短线,比较好的搭档有MACD和RSI。KD值在80以上,则进入超卖区,进入20以下,则进入超买区

    K线向上穿越D线时,形成金叉,如果能在20附近形成金叉,则买入信息强烈

    K线向下这穿越D线时,形成死叉,如果以80附近形成死叉,则卖出信号强烈

    但我这里没有设置具体的数值,只是在形成金叉的时候,利用全部资金全买,形成死叉的时候,利用全部资金全卖,操作的股票可以随意更换。


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